Celonis versterkt platform met nieuwe AI en workflow tools
Jeroen Vermeer ·

Celonis heeft belangrijke updates aangekondigd voor hun process mining platform. Nieuwe AI-mogelijkheden en workflow tools bieden professionals in realtime website statistieken betere inzichten voor procesoptimalisatie.
Als je werkt met realtime website statistieken, dan weet je hoe belangrijk procesoptimalisatie is. Celonis, een belangrijke speler in process mining, heeft onlangs flinke updates aangekondigd. Ze breiden hun platform uit met nieuwe data-integraties, AI-mogelijkheden en workflow tools. Dat is interessant nieuws voor iedereen die bedrijfsprocessen wil stroomlijnen.
### Wat betekent dit voor jouw analyses?
Die nieuwe tools kunnen een gamechanger zijn. Stel je voor: je krijgt nog gedetailleerdere inzichten in hoe gebruikers door je website navigeren. De AI-componenten kunnen patronen herkennen die je zelf misschien over het hoofd ziet. Het gaat niet meer alleen om wat er gebeurt, maar ook om waarom het gebeurt. En dat allemaal in realtime.
Ik heb zelf vaak gezien hoe bedrijven vastlopen in hun eigen processen. Ze meten van alles, maar weten niet goed wat ze ermee moeten. Deze nieuwe functionaliteiten van Celonis kunnen dat gat dichten. Ze maken de stap van data naar actie een stuk kleiner. Dat is precies wat je nodig hebt in de snelle digitale wereld van vandaag.
### De praktische voordelen op een rij
Laten we even concreet worden. Wat kun je nu eigenlijk verwachten van deze updates?
- Betere integratie met verschillende datasources
- Slimmere AI die afwijkingen sneller signaleert
- Workflow tools die automatisch acties kunnen triggeren
- Meer realtime monitoring mogelijkheden
- Verbeterde visualisaties voor complexe processen
Zoals een collega me laatst zei: "Het draait niet om meer data, maar om slimmere inzichten." Dat vat het goed samen. Met deze nieuwe tools van Celonis kun je die inzichten sneller en accurater krijgen.
### Hoe pas je dit toe op website statistieken?
Denk aan je eigen website analytics. Je kijkt naar bounce rates, conversiepaden, gebruikersgedrag. Maar wat als je die processen kunt optimaliseren terwijl ze gebeuren? Dat is waar deze nieuwe tools echt verschil maken. Je kunt bijvoorbeeld direct zien waar gebruikers vastlopen in een checkout-proces en daar meteen op inspelen.
Het mooie is dat je niet meer dagen hoeft te wachten op rapporten. Alles gebeurt in realtime. Je ziet problemen ontstaan en kunt ze meteen aanpakken. Voor bedrijven die afhankelijk zijn van hun online aanwezigheid, kan dat duizenden euro's per maand schelen. Letterlijk.
### Waarom deze ontwikkeling belangrijk is
De digitale wereld wordt steeds complexer. Websites hebben meer functionaliteiten, gebruikers hebben hogere verwachtingen. Traditionele analytics tools kunnen die complexiteit soms niet meer bijbenen. Process mining tools zoals die van Celonis vullen dat gat op. Ze kijken niet alleen naar wat er gebeurt, maar ook naar hoe processen verlopen.
Voor professionals in realtime website statistieken betekent dit een verschuiving. Het gaat minder om het verzamelen van data en meer om het begrijpen van processen. Hoe stromen gebruikers door je website? Waar zitten de knelpunten? Hoe kun je die wegwerken? Dat zijn de vragen die nu centraal staan.
### De toekomst van procesoptimalisatie
Met deze nieuwe ontwikkelingen zet Celonis een belangrijke stap. Ze combineren process mining met AI en workflow automatisering. Dat creëert nieuwe mogelijkheden voor bedrijven die hun online processen willen optimaliseren. Het wordt makkelijker om problemen te identificeren en op te lossen.
Voor jou als professional betekent dit dat je nog waardevoller advies kunt geven. Je kunt niet alleen vertellen wat er mis gaat, maar ook hoe het beter kan. En dat allemaal gebaseerd op realtime data. Dat is waar de toekomst van website analytics naartoe gaat.
Dus houd deze ontwikkelingen in de gaten. Ze kunnen je helpen om nog effectiever te werken met realtime website statistieken. En wie weet, misschien ontdek je wel nieuwe manieren om processen te optimaliseren waar je nog niet aan had gedacht.